Aportes a la discusión sobre el uso del big data y el paquete estadístico R en la Administración Pública
por Jorge Salvador Zappino
Resumen
En este trabajo se aborda el uso del big data en la Administración Pública y se destaca su potencial para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones. Comenzando por la evolución histórica de la gestión de datos y el crecimiento exponencial de la información digital, se define al big data por sus 5 V (volumen, velocidad, variedad, veracidad, valor) y se mencionan tecnologías clave como Hadoop y Spark.
Además, se ponen en discusión los beneficios de su aplicación en la Administración Pública, como la mejora de servicios y la transparencia, y los desafíos, como la protección de datos y la necesidad de infraestructura y capacitación. Se presentan casos de uso en la Argentina, como la movilidad urbana en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) y el análisis de datos en salud.
Por otro lado, se resalta la importancia de la inclusión digital y de políticas para fomentar el acceso a la tecnología. El paquete estadístico R se destaca por su importancia en el análisis de big data en el sector público, con ejemplos de su uso en varios países.
Finalmente, se enumeran los desafíos del big data en la Administración Pública, entre los que se encuentran la protección de datos personales, la infraestructura tecnológica, la capacitación, la integración de datos, la calidad de los datos, la resistencia al cambio, los costos y el marco legal.
Por último, se llega a la conclusión de que resulta crucial abordar estos desafíos para aprovechar al máximo el potencial del big data en la mejora de los servicios públicos.
Palabras clave: big data, administración pública, gestión de datos, programa estadístico R, gobernanza de datos, inteligencia artificial
